ຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການຢ້ຽມຢາມ Nature.com. ທ່ານກໍາລັງໃຊ້ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ CSS ຈໍາກັດ. ເພື່ອປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາແນະນຳໃຫ້ທ່ານໃຊ້ບຣາວເຊີທີ່ອັບເດດແລ້ວ (ຫຼືປິດການນຳໃຊ້ໂໝດຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນ Internet Explorer). ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຮັບປະກັນການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ພວກເຮົາສະແດງເວັບໄຊທ໌ທີ່ບໍ່ມີຮູບແບບແລະ JavaScript.
ຕົວເລື່ອນສະແດງສາມບົດຄວາມຕໍ່ສະໄລ້. ໃຊ້ປຸ່ມດ້ານຫຼັງ ແລະປຸ່ມຕໍ່ໄປເພື່ອເລື່ອນຜ່ານສະໄລ້, ຫຼືປຸ່ມຄວບຄຸມສະໄລ້ຢູ່ທ້າຍເພື່ອເລື່ອນຜ່ານແຕ່ລະສະໄລ້.
ຜົນກະທົບຂອງໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກຕໍ່ຮູບແບບຂອງແຜ່ນສະແຕນເລດແມ່ນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບວິສະວະກອນໂລຫະແຜ່ນ. ສໍາລັບເຫຼັກ austenitic, ການມີ martensite deformation (\({\alpha}^{^{\prime))\)-martensite) ໃນໂຄງສ້າງຈຸລະພາກເຮັດໃຫ້ການແຂງຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະການຫຼຸດລົງຂອງຮູບແບບ. ໃນການສຶກສານີ້, ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງເຫຼັກກ້າ AISI 316 ທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ martensitic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍວິທີການທົດລອງແລະປັນຍາປະດິດ. ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ເຫຼັກກ້າ AISI 316 ທີ່ມີຄວາມຫນາເບື້ອງຕົ້ນຂອງ 2 ມມໄດ້ຖືກ annealed ແລະມ້ວນເຢັນກັບຄວາມຫນາຕ່າງໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພື້ນທີ່ martensite ເມື່ອຍໄດ້ຖືກວັດແທກໂດຍການທົດສອບໂລຫະ. ການສ້າງຮູບແບບຂອງແຜ່ນມ້ວນໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍໃຊ້ການທົດສອບການລະເບີດຂອງ hemisphere ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ແຜນວາດຂອບເຂດຈໍາກັດ (FLD). ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບເປັນຜົນມາຈາກການທົດລອງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຕື່ມອີກເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະທົດສອບລະບົບ interference neuro-fuzzy ປອມ (ANFIS). ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ ANFIS, ສາຍພັນທີ່ເດັ່ນຊັດທີ່ຄາດຄະເນໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບຊຸດໃຫມ່ຂອງຜົນການທົດລອງ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການມ້ວນເຢັນມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຮູບແບບຂອງສະແຕນເລດຊະນິດນີ້, ແຕ່ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແຜ່ນແມ່ນປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ANFIS ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າພໍໃຈເມື່ອທຽບກັບການວັດແທກການທົດລອງ.
ຄວາມສາມາດໃນການປະກອບໂລຫະແຜ່ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຫົວຂໍ້ຂອງບົດຄວາມວິທະຍາສາດສໍາລັບທົດສະວັດ, ຍັງຄົງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ຫນ້າສົນໃຈຂອງການຄົ້ນຄວ້າໃນໂລຫະ. ເຄື່ອງມືດ້ານວິຊາການໃຫມ່ແລະແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຊອກຫາປັດໃຈທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການສ້າງຮູບແບບ. ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ຄວາມສໍາຄັນຂອງໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກສໍາລັບການຈໍາກັດຮູບຮ່າງໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາໂດຍໃຊ້ Crystal Plasticity Finite Element Method (CPFEM). ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມພ້ອມຂອງກ້ອງຈຸລະທັດເອເລັກໂຕຣນິກ scanning (SEM) ແລະ electron backscatter diffraction (EBSD) ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນກິດຈະກໍາ microstructural ຂອງໂຄງສ້າງໄປເຊຍກັນໃນລະຫວ່າງການຜິດປົກກະຕິ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບອິດທິພົນຂອງໄລຍະທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນໂລຫະ, ຂະຫນາດເມັດພືດແລະການປະຖົມນິເທດ, ແລະຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງກ້ອງຈຸລະທັດໃນລະດັບເມັດພືດແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບການຄາດເດົາການສ້າງຮູບແບບ.
ການກໍານົດຮູບແບບແມ່ນຢູ່ໃນຕົວຂອງມັນເອງເປັນຂະບວນການທີ່ສັບສົນ, ຍ້ອນວ່າ formability ໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຼາຍຂື້ນກັບເສັ້ນທາງ 1, 2, 3. ດັ່ງນັ້ນ, ແນວຄິດທໍາມະດາຂອງສາຍພັນທີ່ສ້າງຂື້ນມາສຸດທ້າຍແມ່ນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການໂຫຼດທີ່ບໍ່ສົມສ່ວນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເສັ້ນທາງການໂຫຼດສ່ວນໃຫຍ່ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອຸດສາຫະກໍາຖືກຈັດປະເພດເປັນການໂຫຼດທີ່ບໍ່ມີອັດຕາສ່ວນ. ໃນເລື່ອງນີ້, ວິທີການ hemispherical ແລະການທົດລອງແບບດັ້ງເດີມ Marciniak-Kuchinsky (MK) 4,5,6 ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງລະມັດລະວັງ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ແນວຄວາມຄິດອີກອັນຫນຶ່ງ, ແຜນວາດຈໍາກັດກະດູກຫັກ (FFLD), ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງວິສະວະກອນຮູບແບບຫຼາຍ. ໃນແນວຄວາມຄິດນີ້, ຮູບແບບຄວາມເສຍຫາຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນການສ້າງແຜ່ນ. ໃນເລື່ອງນີ້, ຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງເສັ້ນທາງໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນການວິເຄາະໃນເບື້ອງຕົ້ນແລະຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຢູ່ໃນການຕົກລົງທີ່ດີກັບຜົນໄດ້ຮັບການທົດລອງທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ7,8,9. ການສ້າງຮູບແບບຂອງແຜ່ນໂລຫະແມ່ນຂຶ້ນກັບຕົວກໍານົດການຫຼາຍແລະປະຫວັດສາດການປຸງແຕ່ງຂອງແຜ່ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກແລະໄລຍະຂອງໂລຫະ10,11,12,13,14,15.
ການເພິ່ງພາອາໄສຂະຫນາດແມ່ນບັນຫາໃນເວລາທີ່ພິຈາລະນາລັກສະນະກ້ອງຈຸລະທັດຂອງໂລຫະ. ມັນໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນພື້ນທີ່ຜິດປົກກະຕິຂະຫນາດນ້ອຍ, ການເພິ່ງພາອາໄສຂອງຄຸນສົມບັດການສັ່ນສະເທືອນແລະ buckling ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບຂະຫນາດຄວາມຍາວຂອງວັດສະດຸ16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. ຜົນກະທົບຂອງຂະຫນາດເມັດກ່ຽວກັບການ formability ໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ດົນນານໃນອຸດສາຫະກໍາ. Yamaguchi ແລະ Mellor [31] ໄດ້ສຶກສາຜົນກະທົບຂອງຂະຫນາດເມັດພືດແລະຄວາມຫນາຂອງຄຸນສົມບັດ tensile ຂອງແຜ່ນໂລຫະໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະທາງທິດສະດີ. ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບ Marciniac, ພວກເຂົາເຈົ້າລາຍງານວ່າພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ tensile biaxial, ການຫຼຸດລົງຂອງອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມຫນາກັບຂະຫນາດເມັດພືດເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດລົງຂອງຄຸນສົມບັດ tensile ຂອງແຜ່ນ. ຜົນການທົດລອງໂດຍ Wilson et al. 32 ຢືນຢັນວ່າການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫນາກັບເສັ້ນຜ່າສູນກາງເມັດພືດສະເລ່ຍ (t / d) ເຮັດໃຫ້ມີການຫຼຸດລົງໃນການຂະຫຍາຍຕົວ biaxial ຂອງແຜ່ນໂລຫະສາມຄວາມຫນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສະຫຼຸບວ່າໃນມູນຄ່າ t / d ຕ່ໍາກວ່າ 20, inhomogeneity ການຜິດປົກກະຕິທີ່ສັງເກດເຫັນແລະຄໍແມ່ນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຕົ້ນຕໍໂດຍເມັດພືດສ່ວນບຸກຄົນໃນຄວາມຫນາຂອງແຜ່ນ. Ulvan ແລະ Koursaris33 ໄດ້ສຶກສາຜົນກະທົບຂອງຂະຫນາດເມັດພືດຕໍ່ເຄື່ອງຈັກໂດຍລວມຂອງເຫຼັກແຕນເລດ austenitic 304 ແລະ 316. ພວກເຂົາເຈົ້າລາຍງານວ່າການສ້າງຮູບແບບຂອງໂລຫະເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຂະຫນາດເມັດ, ແຕ່ການປ່ຽນແປງຂະຫນາດນ້ອຍໃນຄຸນສົມບັດ tensile ສາມາດເຫັນໄດ້. ມັນແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂະຫນາດເມັດພືດທີ່ນໍາໄປສູ່ການຫຼຸດລົງໃນລັກສະນະຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຫຼັກເຫຼົ່ານີ້. ອິດທິພົນຂອງຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ dislocation ໃນຄວາມກົດດັນການໄຫຼຂອງໂລຫະ nickel ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ dislocation ກໍານົດຄວາມກົດດັນການໄຫຼຂອງໂລຫະ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຂະຫນາດເມັດພືດ 34. ປະຕິສໍາພັນເມັດພືດແລະການປະຖົມນິເທດເບື້ອງຕົ້ນຍັງມີອິດທິພົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການວິວັດທະນາການຂອງໂຄງສ້າງອາລູມິນຽມ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກສືບສວນໂດຍ Becker ແລະ Panchanadiswaran ໂດຍໃຊ້ການທົດລອງແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງ crystal plasticity35. ຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານຕົວເລກໃນການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາແມ່ນຢູ່ໃນການຕົກລົງທີ່ດີກັບການທົດລອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າບາງຜົນການຈໍາລອງຈະ deviate ຈາກການທົດລອງເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເງື່ອນໄຂເຂດແດນທີ່ນໍາໃຊ້. ໂດຍການສຶກສາຮູບແບບພລາສຕິກໄປເຊຍກັນແລະການທົດລອງກວດພົບ, ແຜ່ນອາລູມິນຽມມ້ວນສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ36. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າເສັ້ນໂຄ້ງຄວາມກົດດັນຂອງແຜ່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນເກືອບຄືກັນ, ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຮູບຮ່າງຂອງພວກມັນໂດຍອີງໃສ່ມູນຄ່າເບື້ອງຕົ້ນ. Amelirad ແລະ Assempour ໄດ້ນໍາໃຊ້ການທົດລອງແລະ CPFEM ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ເສັ້ນໂຄ້ງຄວາມກົດດັນສໍາລັບແຜ່ນສະແຕນເລດ austenitic37. ການຈໍາລອງຂອງພວກເຂົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມຂື້ນຂອງຂະຫນາດຂອງເມັດພືດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນ FLD, ການສ້າງເສັ້ນໂຄ້ງຈໍາກັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ຂຽນດຽວກັນໄດ້ສືບສວນຜົນກະທົບຂອງການປະຖົມນິເທດເມັດພືດແລະ morphology ໃນການສ້າງຕັ້ງຂອງ voids 38 .
ນອກເຫນືອໄປຈາກ morphology ເມັດພືດແລະການປະຖົມນິເທດໃນສະແຕນເລດ austenitic, ສະຖານະຂອງຄູ່ແຝດແລະໄລຍະມັດທະຍົມຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ. Twinning ແມ່ນກົນໄກຕົ້ນຕໍສໍາລັບການແຂງແລະເພີ່ມການຍືດຕົວໃນເຫຼັກ TWIP 39. Hwang40 ລາຍງານວ່າການສ້າງຮູບແບບຂອງເຫຼັກ TWIP ແມ່ນບໍ່ດີເຖິງວ່າຈະມີການຕອບໂຕ້ tensile ພຽງພໍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນກະທົບຂອງການຜິດປົກກະຕິຂອງຄູ່ແຝດຕໍ່ຮູບແບບຂອງແຜ່ນເຫຼັກ austenitic ບໍ່ໄດ້ຖືກສຶກສາຢ່າງພຽງພໍ. Mishra et al. 41 ໄດ້ສຶກສາເຫລັກສະແຕນເລດ austenitic ເພື່ອສັງເກດການຄູ່ແຝດພາຍໃຕ້ເສັ້ນທາງຄວາມຕຶງຄຽດຕ່າງໆ. ເຂົາເຈົ້າພົບວ່າຝາແຝດສາມາດມີຕົ້ນກຳເນີດມາຈາກແຫຼ່ງການເສື່ອມໂຊມຂອງທັງສອງຝາແຝດທີ່ຖືກຝັງໄວ້ ແລະຝາແຝດລຸ້ນໃໝ່. ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າຝາແຝດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດປະກອບຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ biaxial. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າການປ່ຽນ austenite ເປັນ \({\alpha}^{^{\prime}}\)-martensite ແມ່ນຂຶ້ນກັບເສັ້ນທາງສາຍພັນ. Hong et al. 42 ໄດ້ສືບສວນຜົນກະທົບຂອງຄູ່ແຝດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເຄັ່ງຕຶງ ແລະ martensite ຕໍ່ການຝັງຕົວຂອງໄຮໂດຣເຈນໃນໄລຍະອຸນຫະພູມໃນການລະລາຍເລເຊີທີ່ເລືອກຂອງເຫຼັກ austenitic 316L. ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າ, ອີງຕາມອຸນຫະພູມ, ໄຮໂດເຈນສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມລົ້ມເຫຼວຫຼືປັບປຸງການປະກອບຂອງເຫຼັກກ້າ 316L. Shen et al. 43 ໄດ້ທົດລອງວັດແທກປະລິມານຂອງ martensite deformation ພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ tensile ໃນອັດຕາການໂຫຼດຕ່າງໆ. ມັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມກົດດັນ tensile ເພີ່ມປະລິມານສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສ່ວນ martensite.
ວິທີການ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີເນື່ອງຈາກຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງບັນຫາທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ພື້ນຖານທາງກາຍະພາບແລະຄະນິດສາດຂອງບັນຫາ44,45,46,47,48,49,50,51,52 ຈໍານວນຂອງວິທີການ AI ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. . Moradi et al. 44 ໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບສະພາບທາງເຄມີເພື່ອຜະລິດອະນຸພາກນາໂນຊິລິກາທີ່ລະອຽດກວ່າ. ຄຸນສົມບັດທາງເຄມີອື່ນໆຍັງມີອິດທິພົນຕໍ່ຄຸນສົມບັດຂອງວັດສະດຸ nanoscale, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກສືບສວນໃນຫຼາຍໆບົດຄົ້ນຄ້ວາ 53. Ce et al. 45 ໄດ້ໃຊ້ ANFIS ເພື່ອຄາດຄະເນການສ້າງຮູບແບບຂອງໂລຫະແຜ່ນເຫຼັກກາກບອນທໍາມະດາພາຍໃຕ້ສະພາບມ້ວນຕ່າງໆ. ເນື່ອງຈາກການມ້ວນເຢັນ, ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ dislocation ໃນເຫຼັກອ່ອນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເຫຼັກກາກບອນທໍາມະດາແຕກຕ່າງຈາກເຫຼັກສະແຕນເລດ austenitic ໃນກົນໄກການແຂງແລະການຟື້ນຟູຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນເຫລໍກຄາບອນທີ່ງ່າຍດາຍ, ການຫັນປ່ຽນໄລຍະບໍ່ເກີດຂື້ນໃນໂຄງສ້າງຈຸລະພາກຂອງໂລຫະ. ນອກເຫນືອໄປຈາກໄລຍະໂລຫະ, ductility, fracture, machinability, ແລະອື່ນໆຂອງໂລຫະຍັງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລັກສະນະ microstructural ອື່ນໆທີ່ເກີດຂື້ນໃນໄລຍະປະເພດຕ່າງໆຂອງການປິ່ນປົວຄວາມຮ້ອນ, ການເຮັດວຽກເຢັນ, ແລະ aging54,55,56,57,58,59. ,60. , 61, 62. ບໍ່ດົນມານີ້, Chen et al. 63 ໄດ້ສຶກສາຜົນກະທົບຂອງການມ້ວນເຢັນຕໍ່ຮູບແບບຂອງເຫຼັກກ້າ 304L. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີການສັງເກດການ phenomenological ພຽງແຕ່ໃນການທົດລອງໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອຄາດຄະເນ formability. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ໃນກໍລະນີຂອງເຫຼັກສະແຕນເລດ austenitic, ປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງປະສົມປະສານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄຸນສົມບັດ tensile ຂອງແຜ່ນ. Lu et al.64 ໃຊ້ ANFIS ເພື່ອສັງເກດຜົນກະທົບຂອງຕົວກໍານົດການຕ່າງໆໃນຂະບວນການຂະຫຍາຍຂຸມ.
ດັ່ງທີ່ໄດ້ສົນທະນາສັ້ນໆຢູ່ໃນການທົບທວນຄືນຂ້າງເທິງ, ຜົນກະທົບຂອງໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກຕໍ່ແຜນວາດຈໍາກັດຮູບຮ່າງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫນ້ອຍໃນວັນນະຄະດີ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ໂຄງສ້າງຈຸລະພາກຈໍານວນຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະລວມເອົາປັດໃຈຈຸລະພາກທັງຫມົດໃນວິທີການວິເຄາະ. ໃນຄວາມຫມາຍນີ້, ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດສາມາດເປັນປະໂຫຍດ. ໃນເລື່ອງນີ້, ການສຶກສານີ້ຄົ້ນຄວ້າຜົນກະທົບຂອງລັກສະນະຫນຶ່ງຂອງປັດໃຈໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກ, ຄືການປະກົດຕົວຂອງ martensite ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກົດດັນ, ຕໍ່ກັບການສ້າງຮູບແບບຂອງແຜ່ນສະແຕນເລດ. ການສຶກສານີ້ແຕກຕ່າງຈາກການສຶກສາ AI ອື່ນໆກ່ຽວກັບຮູບແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ລັກສະນະຈຸລະພາກແທນທີ່ຈະເປັນເສັ້ນໂຄ້ງ FLD ທົດລອງ. ພວກເຮົາໄດ້ຊອກຫາທີ່ຈະປະເມີນຮູບແບບຂອງ 316 ເຫຼັກກ້າທີ່ມີເນື້ອໃນ martensite ຕ່າງໆໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການທົດລອງແລະທາງປັນຍາປອມ. ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ເຫຼັກ 316 ທີ່ມີຄວາມຫນາເບື້ອງຕົ້ນຂອງ 2 ມມໄດ້ຖືກ annealed ແລະມ້ວນເຢັນກັບຄວາມຫນາຕ່າງໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ການຄວບຄຸມ metallographic, ພື້ນທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງ martensite ໄດ້ຖືກວັດແທກ. ການສ້າງຮູບແບບຂອງແຜ່ນມ້ວນໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍໃຊ້ການທົດສອບການລະເບີດຂອງ hemisphere ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ແຜນວາດຂອບເຂດຈໍາກັດ (FLD). ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກລາວຕໍ່ມາໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແລະທົດສອບລະບົບ interference neuro-fuzzy ປອມ (ANFIS). ຫຼັງຈາກການຝຶກອົບຮົມ ANFIS, ການຄາດຄະເນເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບຊຸດໃຫມ່ຂອງຜົນການທົດລອງ.
ແຜ່ນໂລຫະສະແຕນເລດ 316 austenitic ທີ່ໃຊ້ໃນການສຶກສາໃນປະຈຸບັນມີອົງປະກອບທາງເຄມີດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ 1 ແລະຄວາມຫນາເບື້ອງຕົ້ນຂອງ 1.5 ມມ. ການຫົດຕົວຢູ່ທີ່ 1050 ° C ເປັນເວລາ 1 ຊົ່ວໂມງຕາມດ້ວຍການດັບນ້ໍາເພື່ອບັນເທົາຄວາມກົດດັນທີ່ຕົກຄ້າງຢູ່ໃນແຜ່ນແລະໄດ້ຮັບໂຄງສ້າງຈຸລະພາກທີ່ເປັນເອກະພາບ.
ໂຄງສ້າງຈຸລະພາກຂອງເຫຼັກ austenitic ສາມາດຖືກເປີດເຜີຍໂດຍໃຊ້ etchants ຫຼາຍ. ຫນຶ່ງໃນ etchants ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນ 60% ອາຊິດ nitric ໃນນ້ໍາກັ່ນ, etched ຢູ່ 1 VDC ສໍາລັບ 120 s38. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ແຜ່ນສະຫຼັກນີ້ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂອບເຂດເມັດພືດແລະບໍ່ສາມາດກໍານົດຂອບເຂດເມັດພືດສອງເທົ່າ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບທີ 1a. etchant ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ glycerol acetate, ເຊິ່ງໃນຂອບເຂດຄູ່ແຝດສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ດີ, ແຕ່ຂອບເຂດເມັດພືດບໍ່ແມ່ນ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ 1b. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼັງຈາກການຫັນປ່ຽນໄລຍະ austenitic metastable ເຂົ້າໄປໃນໄລຍະ \({\alpha }^{^{\prime}}\)-martensite ສາມາດກວດພົບໄດ້ໂດຍໃຊ້ glycerol acetate etchant, ເຊິ່ງມີຄວາມສົນໃຈໃນການສຶກສາໃນປະຈຸບັນ.
ໂຄງສ້າງຈຸລະພາກຂອງແຜ່ນໂລຫະ 316 ຫຼັງຈາກການເຊື່ອມ, ສະແດງໂດຍ etchants ຕ່າງໆ, (a) 200x, 60% \({\ mathrm{HNO}}_{3}\) ໃນນ້ໍາກັ່ນທີ່ 1.5 V ສໍາລັບ 120 s, ແລະ (b) 200x , glyceryl acetate.
ແຜ່ນ annealed ຖືກຕັດອອກເປັນແຜ່ນກວ້າງ 11 ຊມແລະຍາວ 1 m ສໍາລັບມ້ວນ. ໂຮງງານມ້ວນເຢັນມີສອງມ້ວນ symmetrical ມີເສັ້ນຜ່າກາງ 140 ມມ. ຂະບວນການມ້ວນເຢັນເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນຂອງ austenite ໄປສູ່ martensite deformation ໃນສະແຕນເລດ 316. ຊອກຫາອັດຕາສ່ວນຂອງໄລຍະ martensite ກັບໄລຍະ austenite ຫຼັງຈາກມ້ວນເຢັນຜ່ານຄວາມຫນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຮູບ. 2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງຂອງໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກຂອງໂລຫະແຜ່ນ. ໃນຮູບ. 2a ສະແດງຮູບພາບໂລຫະຂອງຕົວຢ່າງມ້ວນ, ດັ່ງທີ່ເບິ່ງຈາກທິດທາງຕັ້ງຂວາງກັບແຜ່ນ. ໃນຮູບ. 2b ໂດຍໃຊ້ຊອບແວ ImageJ65, ສ່ວນ martensitic ແມ່ນເນັ້ນໃສ່ເປັນສີດຳ. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງຊອບແວແຫຼ່ງເປີດນີ້, ພື້ນທີ່ຂອງສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ martensite ສາມາດວັດແທກໄດ້. ຕາຕະລາງ 2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຊິ້ນສ່ວນລະອຽດຂອງໄລຍະ martensitic ແລະ austenitic ຫຼັງຈາກມ້ວນເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫນາຕ່າງໆ.
ໂຄງສ້າງຈຸລະພາກຂອງແຜ່ນ 316 L ຫຼັງຈາກມ້ວນເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫນາ 50%, ເບິ່ງ perpendicular ກັບຍົນຂອງແຜ່ນ, ຂະຫຍາຍ 200 ເທື່ອ, glycerol acetate.
ມູນຄ່າທີ່ນໍາສະເຫນີໃນຕາຕະລາງ 2 ແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍການສະເລ່ຍຂອງຊິ້ນສ່ວນ martensite ທີ່ວັດແທກໄດ້ຫຼາຍກວ່າສາມຮູບທີ່ຖ່າຍຢູ່ສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຕົວຢ່າງໂລຫະດຽວກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນຮູບ. 3 ສະແດງເສັ້ນໂຄ້ງ fitting quadratic ເພື່ອເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງການມ້ວນເຢັນໃນ martensite. ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າມີການເຊື່ອມໂຍງເກືອບເສັ້ນລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫນາໃນສະພາບມ້ວນເຢັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມສໍາພັນສີ່ຫລ່ຽມສາມາດເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມສໍາພັນນີ້ດີກວ່າ.
ການປ່ຽນແປງອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ເປັນຫນ້າທີ່ຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຫນາໃນລະຫວ່າງການມ້ວນເຢັນຂອງແຜ່ນເຫຼັກ 316 annealed ໃນເບື້ອງຕົ້ນ.
ຂອບເຂດຈໍາກັດຮູບຮ່າງໄດ້ຖືກປະເມີນຕາມຂັ້ນຕອນການປົກກະຕິໂດຍນໍາໃຊ້ການທົດສອບການແຕກ hemisphere37,38,45,66. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ຫົກຕົວຢ່າງໄດ້ຖືກ fabricated ໂດຍການຕັດ laser ທີ່ມີຂະຫນາດສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນຮູບ 4a ເປັນຊຸດຂອງຕົວຢ່າງທົດລອງ. ສໍາລັບແຕ່ລະລັດຂອງສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ martensite, ສາມຊຸດຕົວຢ່າງການທົດສອບໄດ້ຖືກກະກຽມແລະທົດສອບ. ໃນຮູບ. 4b ສະແດງຕົວຢ່າງຕັດ, ຂັດ, ແລະຫມາຍ.
Nakazima molding ຈໍາກັດຂະຫນາດຕົວຢ່າງແລະກະດານຕັດ. (a) ຂະຫນາດ, (b) ຕັດແລະຫມາຍຕົວຢ່າງ.
ການທົດສອບສໍາລັບການເຈາະ hemispherical ໄດ້ດໍາເນີນການໂດຍໃຊ້ກົດໄຮໂດລິກທີ່ມີຄວາມໄວການເດີນທາງຂອງ 2 mm/s. ດ້ານການຕິດຕໍ່ຂອງດີໃຈຫລາຍແລະແຜ່ນແມ່ນ lubricated ດີເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງ friction ໃນຂອບເຂດຈໍາກັດກອບເປັນຈໍານວນ. ສືບຕໍ່ການທົດສອບຈົນກວ່າຈະສັງເກດເຫັນການແຄບ ຫຼືແຕກຫັກໃນຕົວຢ່າງ. ໃນຮູບ. 5 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງທີ່ຖືກທໍາລາຍໃນອຸປະກອນແລະຕົວຢ່າງຫຼັງຈາກການທົດສອບ.
ຂອບເຂດຈໍາກັດການສ້າງຮູບຮ່າງໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍໃຊ້ການທົດສອບການລະເບີດຂອງ hemispherical, (a) ເຄື່ອງທົດສອບ, (b) ແຜ່ນຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຢູ່ໃນເຄື່ອງທົດສອບ, (c) ຕົວຢ່າງດຽວກັນຫຼັງຈາກການທົດສອບ.
ລະບົບ neuro-fuzzy ພັດທະນາໂດຍ Jang67 ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຄາດຄະເນເສັ້ນໂຄ້ງຈໍາກັດການສ້າງໃບ. ປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ປອມນີ້ປະກອບມີອິດທິພົນຂອງພາລາມິເຕີທີ່ມີຄໍາອະທິບາຍທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໃດໆໃນຂົງເຂດຂອງພວກເຂົາ. ຄຸນຄ່າຂອງປະເພດນີ້ແມ່ນຖືກຈັດປະເພດຕື່ມອີກຕາມມູນຄ່າຂອງມັນ. ແຕ່ລະປະເພດມີກົດລະບຽບຂອງຕົນເອງ. ຕົວຢ່າງ, ຄ່າອຸນຫະພູມສາມາດເປັນຕົວເລກທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຂຶ້ນກັບມູນຄ່າຂອງມັນ, ອຸນຫະພູມສາມາດຖືກຈັດປະເພດເປັນເຢັນ, ກາງ, ອົບອຸ່ນ, ແລະຮ້ອນ. ໃນເລື່ອງນີ້, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ກົດລະບຽບສໍາລັບອຸນຫະພູມຕ່ໍາແມ່ນກົດລະບຽບ "ໃສ່ເສື້ອກັນຫນາວ", ແລະກົດລະບຽບສໍາລັບອຸນຫະພູມທີ່ອົບອຸ່ນແມ່ນ "ເສື້ອຍືດພຽງພໍ". ໃນເຫດຜົນ fuzzy ຕົວຂອງມັນເອງ, ຜົນຜະລິດໄດ້ຖືກປະເມີນສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ການປະສົມປະສານຂອງລະບົບເຄືອຂ່າຍ neural ກັບເຫດຜົນ fuzzy ຮັບປະກັນວ່າ ANFIS ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.
ຮູບທີ່ 6 ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Jang67 ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຄືອຂ່າຍ neural fuzzy ງ່າຍດາຍ. ດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ເຄືອຂ່າຍໃຊ້ເວລາສອງວັດສະດຸປ້ອນ, ໃນການສຶກສາຂອງພວກເຮົາການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ໃນໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກແລະມູນຄ່າຂອງສາຍພັນເລັກນ້ອຍ. ໃນລະດັບທໍາອິດຂອງການວິເຄາະ, ມູນຄ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນ fuzzified ໂດຍໃຊ້ກົດລະບຽບ fuzzy ແລະຫນ້າທີ່ສະມາຊິກ (FC):
ສໍາລັບ \(i=1, 2\), ນັບຕັ້ງແຕ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນສົມມຸດວ່າມີສອງປະເພດຄໍາອະທິບາຍ. MF ສາມາດເອົາຮູບສາມລ່ຽມ, ຮູບຊົງ trapezoidal, Gaussian, ຫຼືຮູບຮ່າງອື່ນໆ.
ອີງຕາມປະເພດ \({A}_{i}\) ແລະ \({B}_{i}\) ແລະຄ່າ MF ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນລະດັບ 2, ບາງກົດລະບຽບຖືກຮັບຮອງເອົາ, ດັ່ງທີ່ສະແດງໃນຮູບ 7. ໃນນີ້ ຊັ້ນ, ຜົນກະທົບຂອງວັດສະດຸປ້ອນຕ່າງໆແມ່ນປະສົມປະສານ somehow. ທີ່ນີ້, ກົດລະບຽບຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສົມທົບອິດທິພົນຂອງສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ martensite ແລະຄ່າ strain ເລັກນ້ອຍ:
ຜົນຜະລິດ \({w}_{i}\) ຂອງຊັ້ນນີ້ເອີ້ນວ່າຄວາມເຂັ້ມຂອງການໄຟ. ຄວາມເຂັ້ມຂອງການເຜົາໄຫມ້ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປົກກະຕິໃນຊັ້ນ 3 ຕາມຄວາມສຳພັນຕໍ່ໄປນີ້:
ໃນຊັ້ນ 4, ກົດລະບຽບ Takagi ແລະ Sugeno 67,68 ຖືກລວມເຂົ້າໃນການຄິດໄລ່ເພື່ອພິຈາລະນາອິດທິພົນຂອງຄ່າເບື້ອງຕົ້ນຂອງຕົວກໍານົດການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຊັ້ນນີ້ມີຄວາມສໍາພັນຕໍ່ໄປນີ້:
ຜົນໄດ້ຮັບ \({f}_{i}\) ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄ່າປົກກະຕິໃນຊັ້ນຕ່າງໆ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ, ຄ່າ warp ຕົ້ນຕໍ:
ບ່ອນທີ່ \(NR\) ເປັນຕົວແທນຂອງຈໍານວນກົດລະບຽບ. ບົດບາດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນການນໍາໃຊ້ວິທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບພາຍໃນຂອງມັນເພື່ອແກ້ໄຂຕົວກໍານົດການເຄືອຂ່າຍທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ. ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກແມ່ນພາລາມິເຕີທີ່ເປັນຜົນ \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), ແລະພາຣາມິເຕີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ MF ຖືວ່າເປັນການທໍາງານຮູບຮ່າງຂອງກະດິ່ງລົມທົ່ວໄປ:
ແຜນວາດກໍານົດຂອບເຂດຂອງຮູບຮ່າງແມ່ນຂຶ້ນກັບຕົວກໍານົດການຈໍານວນຫຼາຍ, ຈາກອົງປະກອບທາງເຄມີເຖິງປະຫວັດການຜິດປົກກະຕິຂອງໂລຫະແຜ່ນ. ບາງຕົວກໍານົດການແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະປະເມີນ, ລວມທັງຕົວກໍານົດການທົດສອບ tensile, ໃນຂະນະທີ່ອື່ນໆຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂັ້ນຕອນທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍເຊັ່ນ: metallography ຫຼືການກໍານົດຄວາມກົດດັນ residual. ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຄວນເຮັດການທົດສອບການກໍານົດຂອບເຂດຈໍາກັດສໍາລັບແຕ່ລະແຜ່ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບາງຄັ້ງຜົນການທົດສອບອື່ນໆສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະມານຂອບເຂດຈໍາກັດຮູບຮ່າງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການສຶກສາຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ນໍາໃຊ້ຜົນການທົດສອບ tensile ເພື່ອກໍານົດ formability ແຜ່ນ 69,70,71,72. ການສຶກສາອື່ນໆລວມມີຕົວກໍານົດການເພີ່ມເຕີມໃນການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາ, ເຊັ່ນ: ຄວາມຫນາຂອງເມັດພືດແລະຂະຫນາດ31,73,74,75,76,77. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນປະໂຫຍດທາງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຈະລວມເອົາຕົວກໍານົດການອະນຸຍາດທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຕົວແບບ ANFIS ອາດຈະເປັນວິທີການທີ່ສົມເຫດສົມຜົນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້45,63.
ໃນເອກະສານສະບັບນີ້, ອິດທິພົນຂອງເນື້ອໃນ martensite ໃນແຜນວາດຂອບເຂດຈໍາກັດຮູບຮ່າງຂອງແຜ່ນເຫຼັກ austenitic 316 ໄດ້ຖືກສືບສວນ. ໃນເລື່ອງນີ້, ຊຸດຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກະກຽມໂດຍໃຊ້ການທົດສອບທົດລອງ. ລະບົບທີ່ພັດທະນາມີສອງຕົວແປການປ້ອນຂໍ້ມູນ: ອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ທີ່ວັດແທກໃນການທົດສອບໂລຫະແລະຂອບເຂດຂອງສາຍພັນວິສະວະກໍາຂະຫນາດນ້ອຍ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຜິດປົກກະຕິທາງດ້ານວິສະວະກໍາທີ່ສໍາຄັນຂອງເສັ້ນໂຄ້ງຈໍາກັດກອບເປັນຈໍານວນ. ມີສາມປະເພດຂອງເສດສ່ວນ martensitic: ລະອຽດ, ສ່ວນກາງແລະສູງ. ຕ່ໍາຫມາຍຄວາມວ່າອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ 10%. ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂປານກາງ, ອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ຕັ້ງແຕ່ 10% ຫາ 20%. ມູນຄ່າສູງຂອງ martensite ຖືກພິຈາລະນາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຫຼາຍກ່ວາ 20%. ນອກຈາກນັ້ນ, ສາຍພັນທີສອງມີສາມປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ -5% ແລະ 5% ຢູ່ໃກ້ກັບແກນຕັ້ງ, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດ FLD0. ໄລຍະທາງບວກ ແລະທາງລົບແມ່ນອີກສອງປະເພດ.
ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດສອບ hemispherical ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຮູບ. ຕົວເລກສະແດງໃຫ້ເຫັນ 6 ແຜນວາດຮູບຮ່າງຂອງຂອບເຂດຈໍາກັດ, 5 ໃນນັ້ນແມ່ນ FLD ຂອງແຜ່ນມ້ວນແຕ່ລະຄົນ. ໃຫ້ຈຸດຄວາມປອດໄພ ແລະເສັ້ນໂຄ້ງຂີດຈຳກັດເທິງຂອງມັນສ້າງເປັນເສັ້ນໂຄ້ງຂີດຈຳກັດ (FLC). ຕົວເລກສຸດທ້າຍປຽບທຽບ FLCs ທັງຫມົດ. ດັ່ງທີ່ເຫັນໄດ້ຈາກຕົວເລກທີ່ຜ່ານມາ, ການເພີ່ມຂື້ນຂອງອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ໃນເຫຼັກກ້າ 316 austenitic ຫຼຸດຜ່ອນການປະກອບຂອງໂລຫະແຜ່ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ຄ່ອຍໆປ່ຽນ FLC ເຂົ້າໄປໃນເສັ້ນໂຄ້ງ symmetrical ກ່ຽວກັບແກນຕັ້ງ. ໃນສອງເສັ້ນກຣາຟສຸດທ້າຍ, ດ້ານຂວາຂອງເສັ້ນໂຄ້ງແມ່ນສູງກວ່າທາງຊ້າຍເລັກນ້ອຍ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການປະກອບໃນຄວາມກົດດັນ biaxial ແມ່ນສູງກວ່າຄວາມກົດດັນ uniaxial. ນອກຈາກນັ້ນ, ທັງສອງສາຍພັນວິສະວະກໍາຫນ້ອຍແລະທີ່ສໍາຄັນກ່ອນທີ່ຈະຄໍຫຼຸດລົງດ້ວຍການເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite.
316 ສ້າງເສັ້ນໂຄ້ງຂີດຈຳກັດ. ອິດທິພົນຂອງອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ກ່ຽວກັບຮູບແບບຂອງແຜ່ນເຫຼັກ austenitic. (ຈຸດຄວາມປອດໄພ SF, formation limit curve FLC, martensite M).
ເຄືອຂ່າຍ neural ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນ 60 ຊຸດຂອງຜົນການທົດລອງທີ່ມີສ່ວນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ martensite ຂອງ 7.8, 18.3 ແລະ 28.7%. ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງ 15.4% martensite ຖືກສະຫງວນໄວ້ສໍາລັບຂະບວນການກວດສອບແລະ 25.6% ສໍາລັບຂະບວນການທົດສອບ. ຄວາມຜິດພາດຫຼັງຈາກ 150 epochs ແມ່ນປະມານ 1.5%. ໃນຮູບ. 9 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ່ຽວພັນລະຫວ່າງຜົນຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງ (\({\epsilon }_{1}\), ວຽກງານວິສະວະກໍາພື້ນຖານ) ທີ່ສະຫນອງໃຫ້ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບ. ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້, NFS ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຄາດຄະເນ \({\epsilon} _{1}\) ເປັນທີ່ພໍໃຈສໍາລັບຊິ້ນສ່ວນໂລຫະແຜ່ນ.
(a) ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງມູນຄ່າທີ່ຄາດຄະເນແລະຕົວຈິງຫຼັງຈາກຂະບວນການຝຶກອົບຮົມ, (b) ຄວາມຜິດພາດລະຫວ່າງການຄາດເດົາແລະມູນຄ່າຕົວຈິງສໍາລັບການໂຫຼດວິສະວະກໍາຕົ້ນຕໍໃນ FLC ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມແລະການກວດສອບ.
ໃນບາງຈຸດໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ, ເຄືອຂ່າຍ ANFIS ຖືກນຳມາໃຊ້ຄືນຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ເພື່ອກໍານົດນີ້, ການກວດສອບຂະຫນານແມ່ນດໍາເນີນການ, ເອີ້ນວ່າ "ການກວດສອບ". ຖ້າຄ່າຄວາມຜິດພາດໃນການກວດສອບໄດ້ deviates ຈາກຄ່າການຝຶກອົບຮົມ, ເຄືອຂ່າຍຈະເລີ່ມຝຶກອົບຮົມຄືນ. ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ 9b, ກ່ອນ epoch 150, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນນ້ອຍ, ແລະພວກມັນປະຕິບັດຕາມເສັ້ນໂຄ້ງດຽວກັນປະມານ. ໃນຈຸດນີ້, ຄວາມຜິດພາດຂອງຂະບວນການກວດສອບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະ deviate ຈາກເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້, ເຊິ່ງເປັນສັນຍານຂອງ ANFIS overfitting. ດັ່ງນັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍ ANFIS ສໍາລັບຮອບ 150 ຖືກຮັກສາໄວ້ດ້ວຍຄວາມຜິດພາດ 1.5%. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການຄາດຄະເນ FLC ສໍາລັບ ANFIS ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ. ໃນຮູບ. 10 ສະແດງໃຫ້ເຫັນເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ຄາດຄະເນແລະຕົວຈິງສໍາລັບຕົວຢ່າງທີ່ເລືອກທີ່ໃຊ້ໃນຂະບວນການຝຶກອົບຮົມແລະການກວດສອບ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນຈາກເສັ້ນໂຄ້ງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ, ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ຈະສັງເກດເຫັນການຄາດເດົາຢ່າງໃກ້ຊິດ.
FLC ທົດລອງຕົວຈິງແລະເສັ້ນໂຄ້ງການຄາດຄະເນ ANFIS ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂເນື້ອຫາ martensite ຕ່າງໆ. ເສັ້ນໂຄ້ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການຝຶກອົບຮົມ.
ຮູບແບບ ANFIS ບໍ່ຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບຕົວຢ່າງສຸດທ້າຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ທົດສອບ ANFIS ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາສໍາລັບ FLC ໂດຍການສົ່ງຕົວຢ່າງທີ່ມີສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ martensite ຂອງ 25.6%. ໃນຮູບ. 11 ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຄາດຄະເນ ANFIS FLC ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ FLC ທົດລອງ. ຄວາມຜິດພາດສູງສຸດລະຫວ່າງມູນຄ່າທີ່ຄາດຄະເນແລະມູນຄ່າການທົດລອງແມ່ນ 6.2%, ເຊິ່ງສູງກວ່າມູນຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຜິດພາດນີ້ແມ່ນຄວາມຜິດພາດທີ່ທົນທານໄດ້ເມື່ອທຽບກັບການສຶກສາອື່ນໆທີ່ຄາດຄະເນ FLC ທາງທິດສະດີ37.
ໃນອຸດສາຫະກໍາ, ຕົວກໍານົດການທີ່ມີຜົນກະທົບ formability ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໃນຮູບແບບຂອງລີ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, "ເມັດຫຍາບຫຼຸດຜ່ອນການສ້າງຮູບແບບ" ຫຼື "ການເຮັດວຽກເຢັນເພີ່ມຂຶ້ນຫຼຸດລົງ FLC". ການປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນເຄືອຂ່າຍ ANFIS ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນຈັດເປັນປະເພດພາສາເຊັ່ນ: ຕ່ໍາ, ກາງ ແລະສູງ. ມີກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບປະເພດຕ່າງໆໃນເຄືອຂ່າຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນອຸດສາຫະກໍາ, ປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນແງ່ຂອງການລວມເອົາປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງໃນຄໍາອະທິບາຍແລະການວິເຄາະພາສາຂອງພວກເຂົາ. ໃນການເຮັດວຽກນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ພະຍາຍາມພິຈາລະນາຫນຶ່ງໃນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງໂຄງສ້າງຈຸນລະພາກຂອງສະແຕນເລດ austenitic ເພື່ອນໍາໃຊ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ ANFIS. ປະລິມານຂອງ martensite ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກົດດັນຂອງ 316 ແມ່ນຜົນສະທ້ອນໂດຍກົງຂອງການເຮັດວຽກເຢັນຂອງ inserts ເຫຼົ່ານີ້. ໂດຍຜ່ານການທົດລອງແລະການວິເຄາະ ANFIS, ມັນໄດ້ພົບເຫັນວ່າການເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ໃນປະເພດຂອງສະແຕນເລດ austenitic ນີ້ເຮັດໃຫ້ FLC ຂອງແຜ່ນ 316 ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມອັດຕາສ່ວນຂອງ martensite ຈາກ 7.8% ເປັນ 28.7% ຫຼຸດລົງ. FLD0 ຈາກ 0.35. ເຖິງ 0.1 ຕາມລໍາດັບ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຄືອຂ່າຍ ANFIS ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລະຖືກກວດສອບສາມາດຄາດຄະເນ FLC ໂດຍໃຊ້ 80% ຂອງຂໍ້ມູນການທົດລອງທີ່ມີຢູ່ໂດຍມີຄວາມຜິດພາດສູງສຸດ 6.5%, ເຊິ່ງເປັນຂອບເຂດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ຍອມຮັບໄດ້ເມື່ອທຽບກັບຂັ້ນຕອນທິດສະດີອື່ນໆແລະການພົວພັນ phenomenological.
ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ ແລະ/ຫຼື ວິເຄາະໃນການສຶກສາປະຈຸບັນແມ່ນມີໃຫ້ຈາກຜູ້ຂຽນຕາມການຮ້ອງຂໍທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ.
Iftikhar, CMA, et al. ການວິວັດທະນາການຂອງເສັ້ນທາງຜົນຜະລິດຕໍ່ໆມາຂອງໂລຫະປະສົມ magnesium AZ31 extruded "ເປັນ" ພາຍໃຕ້ເສັ້ນທາງການໂຫຼດອັດຕາສ່ວນແລະບໍ່ສົມສ່ວນ: ການທົດລອງ CPFEM ແລະການຈໍາລອງ. ພາຍໃນ J. Prast. 151, 103216 (2022).
Iftikhar, TsMA et al. ການວິວັຖນາການຂອງພື້ນຜິວຜົນຜະລິດຕໍ່ມາຫຼັງຈາກການຜິດປົກກະຕິຂອງພລາສຕິກຕາມເສັ້ນທາງການໂຫຼດສັດສ່ວນແລະບໍ່ສົມສ່ວນຂອງໂລຫະປະສົມ AA6061 annealed: ການທົດລອງແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງອົງປະກອບ finite ຂອງພາດສະຕິກໄປເຊຍກັນ. ພາຍໃນ J. Plast 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, OS Stress transients, work hardening, and aluminium r values due to strain path change. ພາຍໃນ J. Prast. 69, 1–20 (2015).
Mamushi, H. et al. ວິທີການທົດລອງໃຫມ່ສໍາລັບການກໍານົດແຜນວາດຮູບຮ່າງຈໍາກັດໂດຍຄໍານຶງເຖິງຜົນກະທົບຂອງຄວາມກົດດັນປົກກະຕິ. ພາຍໃນ J. Alma mater. ແບບຟອມ. 15(1), 1 (2022).
Yang Z. et al. ການທົດລອງ Calibration ຂອງ Ductile Fracture Parameters ແລະ strain limits ຂອງ AA7075-T6 Sheet Metal. J. Alma mater. ຂະບວນການ. ເຕັກໂນໂລຊີ. 291, 117044 (2021).
Petrits, A. et al. ອຸປະກອນເກັບກ່ຽວພະລັງງານທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະເຊັນເຊີຊີວະແພດໂດຍອີງໃສ່ຕົວປ່ຽນ ferroelectric ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສູງ ແລະ diodes ອິນຊີ. ສະພາແຫ່ງຊາດ. 12(1), 2399 (2021).
Basak, S. ແລະ Panda, SK ການວິເຄາະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຄໍແລະການກະດູກຫັກຂອງແຜ່ນທີ່ມີຮູບຮ່າງ predeformed ຕ່າງໆໃນເສັ້ນທາງການປ່ຽນຮູບພາດສະຕິກທີ່ມີປະສິດຕິຜົນຂົ້ວໂລກໂດຍໃຊ້ຮູບແບບຜົນຜະລິດ Yld 2000-2d. J. Alma mater. ຂະບວນການ. ເຕັກໂນໂລຊີ. 267, 289–307 (2019).
Basak, S. ແລະ Panda, SK Fracture Deformations ໃນ Anisotropic Sheet Metals: ການປະເມີນການທົດລອງແລະການຄາດເດົາທາງທິດສະດີ. ພາຍໃນ J. Mecha. ວິທະຍາສາດ. 151, 356–374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ ການທົດລອງແລະການສຶກສາທິດສະດີກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງ trajectory strain ໃນແຜນຜັງຈໍາກັດ molding AA5083. ພາຍໃນ J. Adv. ຜູ້ຜະລິດ. ເຕັກໂນໂລຊີ. 76(5–8), 1343–1352 (2015).
Habibi, M. et al. ການທົດລອງການສຶກສາຂອງຄຸນສົມບັດກົນຈັກ, formability, ແລະຈໍາກັດແຜນວາດຮູບຮ່າງຂອງ friction stir welded blanks. J. ຜູ້ສ້າງ. ຂະບວນການ. 31, 310–323 (2018).
Habibi, M., et al. ພິຈາລະນາອິດທິພົນຂອງການບິດ, ແຜນວາດຂອບເຂດຈໍາກັດໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການລວມຕົວແບບ MC ເຂົ້າໄປໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງອົງປະກອບທີ່ຈໍາກັດ. ຂະບວນການ. ສະຖາບັນຂົນ. ໂຄງການ. L 232(8), 625–636 (2018).
ເວລາປະກາດ: 08-08-2023